{"id":187644,"date":"2018-11-13T22:14:10","date_gmt":"2018-11-13T22:14:10","guid":{"rendered":"http:\/\/www.danielparente.net\/es\/?p=187644"},"modified":"2018-12-11T23:12:10","modified_gmt":"2018-12-11T23:12:10","slug":"interesante-curso-de-introduccion-a-la-ciencia-de-datos-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.danielparente.net\/es\/2018\/11\/13\/interesante-curso-de-introduccion-a-la-ciencia-de-datos-data-science\/","title":{"rendered":"Interesante curso de introducci\u00f3n a la ciencia de datos ( Data Science)"},"content":{"rendered":"<p>A lo largo de los &#xFA;ltimos a&#xF1;os, fruto de la rapid&#xED;sima evoluci&#xF3;n tecnol&#xF3;gica, la capacidad de procesar datos para poder extraer informaci&#xF3;n y conocimiento, se ha desarrollado de una forma sin precedentes, gracias a parte a todo un universo de herramientas opensource\/gratuitas que han permitido democratizar todo el proceso de data science hasta unos limites insospechados hace unos a&#xF1;os a atr&#xE1;s.<\/p>\n<p>Durante mucho tiempo, este tipo de tratamiento estaba reservado a aplicaciones de negocio, bastante caras y bastante complejas, que acotaban las posibilidades de trabajar con los datos a un numero muy reducido personas, y que generalmente trabajan para consultoras o para proveedores de soluciones de negocio. Con el pasar del tiempo, y con el aumento de las capacidades de sistemas personales, de nuevas tecnolog&#xED;as y nuevas formas de procesar, todo es cambio hasta al punto en que utilizando una herramienta como Excel, se puede hacer toda una primera an&#xE1;lisis de los datos. Esta primera an&#xE1;lisis nos permitir&#xE1; entender mejor los datos disponibles, como se estructuran dentro del modelo de negocio que modelan, y de algunas forma, empezar a hacernos una primera conjunto de preguntas para las cuales queremos obtener respuestas lo mas objetivas posibles.<\/p><div id=\"danie-2309744882\" class=\"danie-content danie-entity-placement\"><script async src=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js?client=ca-pub-4906861079337018\" crossorigin=\"anonymous\"><\/script><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block; text-align:center;\" data-ad-client=\"ca-pub-4906861079337018\" data-ad-slot=\"8576260680\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins>\n<script> \n(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); \n<\/script>\n<\/div>\n<p>Esta primera exploraci&#xF3;n, nos permitir&#xE1; de alguna forma tener una primera visi&#xF3;n mas cercana de las posibilidades de analisis que tenemos, y de plantear un poco el alcance de lo que podemos aspirar a conseguir, o de si disponemos de los datos correctos disponibles para conseguir los objetivos planteados. Si la respuesta es negativa, entonces habr&#xE1; de alguna forma buscar generar nuevos datos o buscar nuevas referencias de de datos que nos permitan conseguir nuestro objetivo de analisis. Un buen ejemplo de esto, son los llamados OpenData, que son registros de datos generados por terceros, que los disponibilizan de forma gratuita, o a cambio de alg&#xFA;n cambio de referencias, para de esta forma poder avanzar los mas posible en el an&#xE1;lisis. No es algo exclusivamente de los bajos o inexistentes presupuestos, dado que muchas grandes integradoras de soluciones de big data y data science los utilizan muchas veces para arropar una resultados menores que las expectativas conseguidas.<\/p>\n<p>Pero como lo podemos hacer con Excel, o que es necesario para ser un datascientist, o durante cuanto tiempo es necesario estudiar para conseguir los prop&#xF3;sitos de transformarse en un cientista de los datos a prueba de bala?<\/p>\n<p>Una primera aproximaci&#xF3;n puede ser realizada a trav&#xE9;s de cursos como los que pongo a continuaci&#xF3;n de Microsoft Excel, que permitir&#xE1; poder contar una formaci&#xF3;n amplia sobre como el emprender el primer paso de una formaci&#xF3;n compleja pero con inmensas oportunidades de negocio.<\/p>\n<p>El curso est&#xE1; estructurado con diversos bloques que van introduciendo con ejemplos, los diversos pasos a realizar y las diversas precauciones que hay que tener en cuenta a los hora de juntar los datos, seleccionar\/ordenar las herramientas, o en el peor de los casos entender la imposibilidad de conseguir alcanzar unos objetivos predefinidos.<\/p>\n<p><iframe src=\"https:\/\/mva.microsoft.com\/en-US\/training-courses-embed\/introduction-to-data-science-17286\/Video-What-is-data-science--qbsDc71qD_9500115881\" width=\"814\" height=\"664\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A lo largo de los &#xFA;ltimos a&#xF1;os, fruto de la rapid&#xED;sima evoluci&#xF3;n tecnol&#xF3;gica, la capacidad de procesar datos para poder extraer informaci&#xF3;n y conocimiento, se ha desarrollado de una forma sin precedentes, gracias a parte a todo un universo de herramientas opensource\/gratuitas que han permitido democratizar todo el proceso de data science hasta unos limites [&#x2026;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10601,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[4126,3999],"tags":[],"class_list":["post-187644","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science-es","category-innovascape"],"blocksy_meta":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/innovascape_banner.jpg?strip=all","jetpack-related-posts":[{"id":303293,"url":"https:\/\/www.danielparente.net\/es\/2026\/04\/21\/estrategias-para-lanzar-tu-estudio-de-videojuegos\/","url_meta":{"origin":187644,"position":0},"title":"3 estrategias para lanzar tu estudio de videojuegos en 2026","author":"danielparente","date":"21 April, 2026","format":false,"excerpt":"La industria de los videojuegos genera m\u00e1s de 180.000 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o y las plataformas digitales han abierto las puertas para que estudios independientes compitan con las grandes compa\u00f1\u00edas. 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