{"id":1510,"date":"2023-09-09T06:33:40","date_gmt":"2023-09-09T06:33:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.danielparente.net\/pt\/?p=1510"},"modified":"2023-09-09T06:33:44","modified_gmt":"2023-09-09T06:33:44","slug":"dados-vs-big-data-um-guia-comparativo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.danielparente.net\/pt\/dados-vs-big-data-um-guia-comparativo\/","title":{"rendered":"Dados vs Big Data: Um Guia Comparativo"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vivemos na era dos dados. \u00c0 medida que a tecnologia continua evoluindo, enormes quantidades de informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o geradas e coletadas a cada segundo. Mas como exatamente o <strong>&#8220;big data&#8221;<\/strong> difere dos dados regulares? O que torna o big data merecedor de seu pr\u00f3prio termo e campo de estudo? Dados vs Big Data?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este guia examinar\u00e1 as principais distin\u00e7\u00f5es entre dados padr\u00e3o e big data em fatores como volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Tamb\u00e9m exploraremos as tecnologias que surgiram para armazenar, processar e extrair insights de grandes conjuntos de dados. Vamos mergulhar!<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1.jpeg?strip=all&w=2560\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"681\" src=\"https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1-1024x681.jpeg?strip=all\" alt=\"Dados vs Big Data\" class=\"wp-image-1511\" srcset=\"https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1-1024x681.jpeg?strip=all 1024w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1-300x199.jpeg?strip=all 300w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1-768x511.jpeg?strip=all 768w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1.jpeg?strip=all 1536w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1.jpeg?strip=all&amp;w=153 153w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1.jpeg?strip=all&amp;w=460 460w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1.jpeg?strip=all&amp;w=614 614w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1.jpeg?strip=all&amp;w=921 921w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1.jpeg?strip=all&amp;w=1075 1075w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1.jpeg?strip=all&amp;w=1228 1228w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/pexels-photo-211151-1536x1021-1.jpeg?strip=all&amp;w=1382 1382w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Dados vs Big Data<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"o-que-s-o-dados-regulares-\">O que s\u00e3o dados regulares?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Dados<\/strong> simplesmente se referem a informa\u00e7\u00f5es estruturadas que s\u00e3o coletadas e analisadas para v\u00e1rios fins de neg\u00f3cios. Isso inclui tipos de dados comuns como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Registros de transa\u00e7\u00f5es de clientes<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9tricas de tr\u00e1fego de site<\/li>\n\n\n\n<li>N\u00fameros de vendas<\/li>\n\n\n\n<li>Bancos de dados de invent\u00e1rio<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esses tipos padr\u00e3o de dados s\u00e3o gerenciados em bancos de dados relacionais tradicionais e data warehouses. Eles s\u00e3o analisados usando ferramentas convencionais de <strong>business intelligence<\/strong> e <strong>data visualization<\/strong> dashboards.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Algumas propriedades principais dos dados regulares:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Formato estruturado (num\u00e9rico, textual etc.)<\/li>\n\n\n\n<li>Organizado em linhas e colunas<\/li>\n\n\n\n<li>Encaixa perfeitamente em tabelas<\/li>\n\n\n\n<li>Consultado com SQL<\/li>\n\n\n\n<li>Tamanho dos dados em MB ou GB<\/li>\n\n\n\n<li>Analisado com Excel, Tableau, Power BI<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dados regulares servem a muitas fun\u00e7\u00f5es empresariais b\u00e1sicas. Mas eles t\u00eam limita\u00e7\u00f5es em escala e complexidade. Vamos ver como o big data se baseia em dados regulares.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1.png?strip=all&w=2560\"><img decoding=\"async\" width=\"983\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1-983x1024.png?strip=all\" alt=\"Dados vs Big Data\" class=\"wp-image-1512\" srcset=\"https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1-983x1024.png?strip=all 983w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1-288x300.png?strip=all 288w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1-768x800.png?strip=all 768w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1.png?strip=all 1475w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1.png?strip=all&amp;w=147 147w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1.png?strip=all&amp;w=442 442w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1.png?strip=all&amp;w=590 590w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1.png?strip=all&amp;w=885 885w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1.png?strip=all&amp;w=1180 1180w, https:\/\/e928cfdc7rs.exactdn.com\/info\/uploads\/sites\/4\/2023\/09\/Data_types_-_en.svg_-1475x1536-1.png?strip=all&amp;w=1327 1327w\" sizes=\"(max-width: 983px) 100vw, 983px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Dados vs Big Data<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"definindo-big-data\">Definindo Big Data<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As principais diferen\u00e7as entre dados regulares e big data resumem-se aos &#8220;3 Vs&#8221;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Volume<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Velocidade<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Variedade<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vamos examinar o que cada um desses elementos significa para o big data.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"volume\">Volume<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O big data envolve volumes e escalas absolutamente massivos. Ele \u00e9 medido em termos de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Terabytes<\/li>\n\n\n\n<li>Petabytes<\/li>\n\n\n\n<li>Exabytes<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Compara\u00e7\u00e3o de Volume de Dados<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Megabyte<\/td><td>1 MB = 1 milh\u00e3o de bytes<\/td><\/tr><tr><td>Gigabyte<\/td><td>1 GB = 1 bilh\u00e3o de bytes<\/td><\/tr><tr><td><strong>Terabyte<\/strong><\/td><td><strong>1 TB = 1 trilh\u00e3o de bytes<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Petabyte<\/td><td>1 PB = 1 quadrilh\u00e3o de bytes<\/td><\/tr><tr><td>Exabyte<\/td><td>1 EB = 1 quintilh\u00e3o de bytes<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Processar conjuntos de dados desse tamanho requer arquiteturas de informa\u00e7\u00e3o incrivelmente poderosas e escal\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"velocidade\">Velocidade<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O big data \u00e9 frequentemente gerado continuamente e precisa ser processado e analisado em tempo real. A velocidade e frequ\u00eancia com que novos dados s\u00e3o produzidos traz desafios em analis\u00e1-los rapidamente para extrair insights oportunos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alguns exemplos de big data de alta velocidade:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Feeds de dados de mercado de a\u00e7\u00f5es ao vivo<\/li>\n\n\n\n<li>Postagens em redes sociais<\/li>\n\n\n\n<li>Dados de sensores ou m\u00e1quinas<\/li>\n\n\n\n<li>Dados de atividade de aplicativos web e mobile<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"variedade\">Variedade<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O big data \u00e9 derivado de uma ampla variedade de fontes e formatos de dados, incluindo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Dados de transa\u00e7\u00f5es estruturados<\/li>\n\n\n\n<li>Texto n\u00e3o estruturado, imagens, \u00e1udio, v\u00eddeo<\/li>\n\n\n\n<li>Dados semiestruturados como XML ou JSON<\/li>\n\n\n\n<li>Dados de m\u00e1quinas e sensores<\/li>\n\n\n\n<li>Dados de streaming em tempo real<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lidar com tipos de dados bagun\u00e7ados, inconsistentes e heterog\u00eaneos requer capacidades flex\u00edveis de processamento de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m dos 3 Vs principais, mais dois Vs tamb\u00e9m s\u00e3o frequentemente citados como propriedades do big data:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Veracidade<\/strong> &#8211; quest\u00f5es de consist\u00eancia, qualidade e precis\u00e3o dos dados<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Valor<\/strong> &#8211; capacidade de derivar insights de neg\u00f3cio valiosos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Em seguida, vamos explorar por que o big data necessita de suas pr\u00f3prias tecnologias e t\u00e9cnicas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"por-que-o-big-data-precisa-de-seu-pr-prio-termo\">Por Que o &#8220;Big Data&#8221; Precisa de Seu Pr\u00f3prio Termo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O volume massivo, alta velocidade e ampla variedade do big data tornam imposs\u00edvel trabalhar com ele usando ferramentas de dados tradicionais. Tecnologias totalmente novas surgiram para armazenar, processar e analisar big data de forma eficiente e econ\u00f4mica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por exemplo, o big data requer:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Processamento paralelo em massa<\/strong> &#8211; Computa\u00e7\u00e3o realizada simultaneamente em milhares de servidores<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sistemas de arquivo distribu\u00eddos<\/strong> &#8211; Armazenamento de dados em n\u00f3s de um cluster<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Bancos de dados NoSQL<\/strong> &#8211; Modelos de dados flex\u00edveis e n\u00e3o relacionais<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aprendizado de m\u00e1quina<\/strong> &#8211; Reconhecimento de padr\u00f5es e an\u00e1lise preditiva<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alguns exemplos de tecnologias populares de big data:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Hadoop<\/strong> &#8211; Framework de c\u00f3digo aberto para armazenamento e processamento distribu\u00eddo<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Spark<\/strong> &#8211; Mecanismo para processamento de grandes conjuntos de dados<\/li>\n\n\n\n<li><strong>MongoDB<\/strong> &#8211; Banco de dados NoSQL l\u00edder<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Servi\u00e7os de nuvem da Amazon<\/strong> &#8211; Infraestrutura em nuvem para big data<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essas tecnologias impulsionam capacidades de big data como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Analisar dados de v\u00e1rias fontes<\/li>\n\n\n\n<li>Identificar tend\u00eancias e padr\u00f5es em dados em tempo real<\/li>\n\n\n\n<li>Aplicar aprendizado de m\u00e1quina em grandes conjuntos de dados<\/li>\n\n\n\n<li>Personalizar recomenda\u00e7\u00f5es<\/li>\n\n\n\n<li>Detectar anomalias ou fraudes rapidamente<\/li>\n\n\n\n<li>Otimizar custos de armazenamento e processamento de dados<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vamos comparar alguns principais <strong>pr\u00f3s e contras do big data vs. dados regulares<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Pr\u00f3s do Big Data<\/th><th>Contras do Big Data<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Aproveitar o valor de enormes conjuntos de dados<\/td><td>Requer habilidades anal\u00edticas avan\u00e7adas<\/td><\/tr><tr><td>An\u00e1lises e insights em tempo real<\/td><td>Ecossistema de tecnologia complexo<\/td><\/tr><tr><td>Modelos de dados flex\u00edveis<\/td><td>Recursos computacionais significativos<\/td><\/tr><tr><td>Aprendizado de m\u00e1quina sofisticado<\/td><td>Desafios de veracidade dos dados<\/td><\/tr><tr><td>Inova\u00e7\u00e3o e vantagem competitiva<\/td><td>Preocupa\u00e7\u00f5es com seguran\u00e7a e privacidade<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Embora o big data desencadeie novo potencial, ele tamb\u00e9m traz grandes desafios! Governan\u00e7a e gerenciamento adequados s\u00e3o cruciais.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Em seguida, vamos ver alguns exemplos de casos de uso de big data por setor.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"casos-de-uso-de-big-data-por-setor\">Casos de Uso de Big Data por Setor<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Organiza\u00e7\u00f5es em muitos setores est\u00e3o aproveitando o big data para impulsionar resultados de neg\u00f3cios. Alguns exemplos incluem:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"varejo\">Retail<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Analisando o comportamento de compra do cliente<\/li>\n\n\n\n<li>Recomenda\u00e7\u00f5es e promo\u00e7\u00f5es personalizadas<\/li>\n\n\n\n<li>Precifica\u00e7\u00e3o e descontos otimizados<\/li>\n\n\n\n<li>Detec\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es de fraude<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"servi-os-financeiros\">Servi\u00e7os Financeiros<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>An\u00e1lises de negocia\u00e7\u00e3o em tempo real<\/li>\n\n\n\n<li>Negocia\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica automatizada<\/li>\n\n\n\n<li>Modelagem de risco e conformidade regulat\u00f3ria<\/li>\n\n\n\n<li>Monitoramento de fraude com aprendizado de m\u00e1quina<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"sa-de\">Sa\u00fade<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>An\u00e1lise de perfil do paciente<\/li>\n\n\n\n<li>Reconhecimento de padr\u00f5es de tratamento<\/li>\n\n\n\n<li>Medicina de precis\u00e3o e suporte \u00e0 decis\u00e3o cl\u00ednica<\/li>\n\n\n\n<li>Rastreamento de surto de doen\u00e7as<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"m-dia\">Marketing<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>An\u00e1lise de padr\u00f5es de consumo<\/li>\n\n\n\n<li>Recomenda\u00e7\u00f5es de conte\u00fado personalizadas<\/li>\n\n\n\n<li>Segmenta\u00e7\u00e3o de an\u00fancios<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"fabrica-o\">Fabrica\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Manuten\u00e7\u00e3o preditiva de equipamentos<\/li>\n\n\n\n<li>Otimiza\u00e7\u00e3o da cadeia de suprimentos<\/li>\n\n\n\n<li>Controle de qualidade com dados de sensores<\/li>\n\n\n\n<li>Otimiza\u00e7\u00e3o de automa\u00e7\u00e3o e rob\u00f3tica<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os aplicativos s\u00e3o intermin\u00e1veis! Vamos examinar o valor de neg\u00f3cio do big data.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"o-valor-de-neg-cio-do-big-data\">O Valor de Neg\u00f3cio do Big Data<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se gerenciado adequadamente, o big data pode impulsionar resultados de neg\u00f3cios tang\u00edveis como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Redu\u00e7\u00f5es de custo<\/strong> &#8211; por meio de otimiza\u00e7\u00e3o operacional<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Redu\u00e7\u00f5es de risco<\/strong> &#8211; detectando fraude e anomalias<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Novas receitas<\/strong> &#8211; por meio de inova\u00e7\u00e3o de produtos e ofertas personalizadas<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Melhor experi\u00eancia do cliente<\/strong> &#8211; com engajamento direcionado<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alguns exemplos do valor de neg\u00f3cio do big data:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Uma empresa de manufatura usa dados de sensores para otimizar processos e reduzir custos.<\/li>\n\n\n\n<li>Uma seguradora monitora padr\u00f5es de sinistros para detectar atividades fraudulentas mais rapidamente.<\/li>\n\n\n\n<li>Um servi\u00e7o de streaming analisa h\u00e1bitos de visualiza\u00e7\u00e3o para recomendar novos programas que os clientes gostar\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li>Um varejista rastreia dados de compras para notificar os clientes sobre promo\u00e7\u00f5es de itens que eles parecem gostar.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Derivar insights de big data pode levar a tomada de decis\u00f5es baseada em dados e vantagens competitivas. Mas requer habilidades, governan\u00e7a e as ferramentas de an\u00e1lise certas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"melhores-pr-ticas-para-gerenciar-big-data\">Melhores Pr\u00e1ticas para Gerenciar Big Data<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqui est\u00e3o algumas melhores pr\u00e1ticas a serem consideradas ao implementar an\u00e1lises de big data:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Come\u00e7ar com metas de neg\u00f3cios<\/strong> &#8211; N\u00e3o colete dados por ac\u00famulo de dados. Foque em casos de uso de alto valor.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Construir uma cultura baseada em dados<\/strong> &#8211; A gest\u00e3o da mudan\u00e7a importa. Fa\u00e7a as partes interessadas comprarem a tomada de decis\u00e3o baseada em dados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Consolida\u00e7\u00e3o de ferramentas<\/strong> &#8211; Reduza a complexidade limitando o n\u00famero de plataformas e ferramentas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Governan\u00e7a de dados<\/strong> &#8211; Estabelecer processos para qualidade, seguran\u00e7a e gerenciamento de ciclo de vida de dados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Abordagem iterativa<\/strong> &#8211; Comece pequeno, demonstre vit\u00f3rias r\u00e1pidas e depois expanda.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comunica\u00e7\u00e3o e narrativa<\/strong> &#8211; Compartilhe narrativas convincentes de dados em toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Arquiteturas h\u00edbridas<\/strong> &#8211; Misture infraestrutura em nuvem com sistemas locais.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Parcerias<\/strong> &#8211; Aumente habilidades internas trabalhando com consultores de an\u00e1lise externos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com a estrat\u00e9gia certa, o big data pode transformar uma organiza\u00e7\u00e3o. Mas requer patroc\u00ednio executivo, gest\u00e3o da mudan\u00e7a, confian\u00e7a nos dados, ado\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises e s\u00f3lida governan\u00e7a de dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"principais-diferen-as-big-data-vs-dados-regulares\">Principais Diferen\u00e7as: Big Data vs. Dados Regulares<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vamos resumir as principais diferen\u00e7as entre big data e dados regulares:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Fator<\/th><th>Dados Regulares<\/th><th>Big Data<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Volume<\/td><td>MB\/GB<\/td><td>TB\/PB\/EB<\/td><\/tr><tr><td>Velocidade<\/td><td>Processamento em lote<\/td><td>Processamento em tempo real<\/td><\/tr><tr><td>Variedade<\/td><td>Dados estruturados<\/td><td>Variedade de dados estruturados, semiestruturados e n\u00e3o estruturados<\/td><\/tr><tr><td>Tecnologia<\/td><td>RDBMS\/SQL tradicional<\/td><td>NoSQL, sistemas distribu\u00eddos, aprendizado de m\u00e1quina<\/td><\/tr><tr><td>An\u00e1lise<\/td><td>BI e visualiza\u00e7\u00e3o convencionais<\/td><td>An\u00e1lises avan\u00e7adas, ci\u00eancia de dados<\/td><\/tr><tr><td>Valor<\/td><td>Suporte operacional<\/td><td>Insights estrat\u00e9gicos e transformadores<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Enquanto dados regulares servem fun\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios centrais, o big data libera novo potencial disruptivo por meio de an\u00e1lises avan\u00e7adas aplicadas em enorme escala!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclus-o\">Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Em resumo, o big data representa uma nova era definida pelo volume, velocidade e variedade de enormes conjuntos de dados. Novas tecnologias surgiram para armazenar, processar e analisar big data a fim de descobrir insights valiosos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quando gerenciado adequadamente, o big data pode permitir a tomada de decis\u00f5es baseada em dados, otimizar processos, reduzir custos, identificar novas oportunidades de receita, melhorar a experi\u00eancia do cliente e impulsionar vantagens competitivas. No entanto, ele tamb\u00e9m apresenta novos desafios em torno da veracidade, seguran\u00e7a e privacidade dos dados e da necessidade de habilidades avan\u00e7adas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As organiza\u00e7\u00f5es precisam de s\u00f3lida governan\u00e7a de dados, vis\u00e3o estrat\u00e9gica e gest\u00e3o da mudan\u00e7a para aproveitar todo o potencial do big data. Embora os desafios sejam reais, o valor de neg\u00f3cio destravado ao aproveitar enormes quantidades de dados torna a an\u00e1lise de big data uma capacidade essencial no ambiente de neg\u00f3cios cada vez mais competitivo e baseado em dados de hoje. Ao adotar o big data e combin\u00e1-lo com fontes tradicionais, as empresas podem obter uma vis\u00e3o mais hol\u00edstica dos neg\u00f3cios e clientes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O futuro inevitavelmente trar\u00e1 ainda mais dados e complexidade. Mas com a estrat\u00e9gia, governan\u00e7a, tecnologia e talento certos, as organiza\u00e7\u00f5es podem transformar o big data em grandes oportunidades.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Podes encontrar mais articulos <a href=\"https:\/\/www.danielparente.net\/pt\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">no blog<\/a>!<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vivemos na era dos dados. \u00c0 medida que a tecnologia continua evoluindo, enormes quantidades de informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o geradas e coletadas a cada segundo. Mas como exatamente o &#8220;big data&#8221; difere dos dados regulares? O que torna o big data merecedor de seu pr\u00f3prio termo e campo de estudo? Dados vs Big Data? 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