A programação será substituída pela IA nos próximos 10-15 anos?

Introdução A programação será substituída pela IA nos próximos 10-15 anos?

A inteligência artificial (IA) está avançando rapidamente, levando muitos a questionarem se em breve poderá desaparecer a necessidade de programadores humanos. No entanto, os especialistas acreditam que a programação irá perdurar e evoluir à medida que a IA se integra, ao invés de ser diretamente substituída.

A programação tem-se adaptado constantemente a novas tecnologias como compiladores, bases de dados, sistemas web, plataformas móveis e computação em nuvem, sem eliminar a necessidade de codificadores qualificados. A IA parece seguir este padrão de melhorar as capacidades dos programadores, em vez de eliminar a profissão.

Breve história da evolução da programação

Vamos começar com um história abreviada da evolução da programação para que possamos ver o quanto as linguagens e ferramentas se adaptaram num período relativamente curto, ao mesmo tempo que a procura geral por codificadores aumentou. 📈

1940-1950 – Computadores programados usando código binário através de interruptores e fios. Extremamente trabalhoso.

1950 – A linguagem assembly permite a substituição de texto pelos 1’s e 0’s. Ainda num nível muito baixo.

1950-1960 – O início das linguagens de alto nível como FORTRAN, COBOL, ALGOL, BASIC. Sintaxe mais próxima do inglês. Mainframes dominam. 💾

1970-1980 – C, Pascal, PL/I popularizam técnicas de programação como funções/procedimentos e tipos. Minicomputadores entram no mainstream. 🖥️

1980-1990 – Surgem linguagens orientadas a objetos como C++‎, Objective C, Smalltalk. Crescimento de aplicações GUI para desktop e PCs impulsiona a indústria de software. 💻

1990-2000 – Linguagens de script como Perl, Python, Ruby ganham adoção. Microsoft domina com .NET languages C#, Java. 📱

2000-2010 – Web 2.0 com JS, PHP, plataformas cloud expandem programação para aplicações web/mobile e sistemas distribuídos. IA/ciência de dados entram na indústria. 📱☁️

Hoje – Linguagens multi-paradigma, ricos ecossistemas, devops avançado, assistentes de IA aumentam capacidades de programadores. IoT, crypto, biotecnologia, computação quântica, novas fronteiras. 🤖🚀

Como mostra esta história, a programação evoluiu enormemente em apenas 70 anos, expandindo continuamente a sua importância. As linguagens apenas se tornaram mais abstratas e poderosas, não menos.

Principais Vantagens da Evolução da Programação

É importante salientar os claros benefícios trazidos pelas sucessivas gerações de linguagens:

• Maior produtividade + abstração – O que antes precisava de alterações manuais de interruptores agora é realizável em poucas linhas de Python. As linguagens lidam cada vez mais com o funcionamento mecânico, permitindo aos programadores focarem-se em resolver problemas de nível mais elevado.
• Baseado em inovações anteriores – Por exemplo, o Java baseou-se em C/C++ sem a necessidade dos programadores terem de aprender tudo de novo. Novas linguagens constroem sobre os ombros de linguagens anteriores.
• Expansão de capacidades – Linguagens modernas conectam com vastas bibliotecas, ferramentas de dados e frameworks. Aumentam em muito o que os programadores podem desenvolver, fazendo a indústria crescer.

Em vez de extinguir programação, inovações como IA parecem seguir padrões históricos, aumentando as capacidades dos programadores.

A programação já se adaptou anteriormente e está pronta para evoluir novamente, em vez de desaparecer com o aumento da automação. 📈

Pontos-Chave sobre a Permanência da Programação

Aqui estão 5 razões fundamentais pelas quais os peritos permanecem confiantes de que a programação continuará a evoluir como uma competência humana essencial, em vez de desaparecer num futuro próximo devido à automatização da IA:

1. A programação adaptou-se consistentemente a inovações revolucionárias

Ao longo de +60 anos de aceleração contínua na ciência da computação, a programação e os programadores adaptaram-se repetidamente a novas tecnologias, incluindo:

• Arquiteturas de hardware
• Plataformas de sistemas operativos
• Sistemas em rede
• Interface gráfica com o utilizador
• Infraestrutura em nuvem
• Containers de virtualização
• Dispositivos móveis
• Modelos open source
• Metodologias ágeis
• Bases de dados relacionais

Em vez de se tornar obsoleta, a programação evoluiu com cada uma destas importantes inovações desenvolvendo novas linguagens, técnicas e ferramentas para tirar partido das novas capacidades.

É improvável que a inteligência artificial interrompa este padrão provado ao longo de mais de meio século. Em particular, a IA pode ser comparada a outros avanços como compiladores, garbage collection e interfaces gráficas, que inicialmente prometeram automatizar a programação, mas na verdade expandiram bastante as possibilidades.

2. Biliões de linhas de código legado estão aqui para ficar

Estima-se que mais de 300 biliões de linhas de código foram escritas de forma cumulativa. Do código em uso ativo hoje, até 95% depende de programação com mais de um ano, enquanto a maioria depende de código com mais de uma década!

Muito deste código opera sistemas vitais como:

• Serviços bancários
• Seguros
• Retalho
• Energia
• Transportes
• Telecomunicações
• Militar
• Sistemas espaciais

Este software existente, antigo embora crítico, requer que talentosos programadores continuem a mantê-lo e melhorá-lo nas próximas décadas. Por exemplo, muitos sistemas bancários dependem de código COBOL em mainframes antigos que nenhum sistema de IA poderia substituir da noite para o dia.

3. Certas forças permanecem exclusivamente humanas

Enquanto a inteligência artificial mostra novas capacidades semanalmente em áreas como análise estatística, otimização matemática complexa e modelação preditiva, qualidades exclusivamente humanas permanecem inigualáveis:

• Pensamento divergente, criatividade e arte
• Conhecimento multifacetado
• Desenvolvimento de estratégias com ambiguidade
• Inteligência social e emocional
• Fineza na comunicação e liderança
• Intuição, curiosidade, questionamento

Estes pontos fortes humanos têm uma sinergia com ferramentas de IA, em vez de serem substituídos por elas. Portanto, os aspetos criativos fundamentais para uma boa programação parecem improváveis de automatizar totalmente. A colaboração híbrida humano-IA é o objetivo final em vez da pura substituição.

4. Continua a ser necessário grandes programadores para melhorar a própria IA

A ideia errada que muitos têm sobre IA é que esta é de alguma forma consciente ou que se está a desenvolver livre de assistência humana em direção às suas aspirações de inteligência geral.

Na realidade, a IA atual é meticulosamente projetada por equipas de programadores muito qualificados, colaborando com peritos em domínios específicos. Plataformas de programação como TensorFlow utilizam imensas quantidades de código criado por engenheiros para funcionar.

Por isso, enquanto a IA visa igualar um dia a inteligência geral humana, atualmente depende absolutamente do talento especializado em programação humana que a impulsiona, tal como o projeto Apollo dependia de notáveis engenheiros.

5. Um nível superior de abstração cria mais oportunidades, não menos

Parte do sucesso da programação durante +60 anos deve-se ao facto desta se ter tornado cada vez mais abstrata do hardware físico. Linguagens de alto nível permitem que o mesmo código funcione em diferentes sistemas operativos e processadores, utilizando componentes intermutáveis.

Em vez de reduzir a importância dos programadores, esta abstração expandiu muito as oportunidades, tornando a programação mais acessível e aplicável a novos domínios como aplicações web e mobile.

A IA promete continuar esta tendência de aumento de abstração de baixo nível de detalhes para conceitos mais elevados. Isto favorece as capacidades gerativas dos programadores humanos focados em resolver problemas do mundo real, em vez da codificação maçadora.

O padrão histórico fundamental é claro: maior abstração → mais possibilidades → maiores oportunidades para programadores, ao invés de extinção.

Exemplos de Novos Papéis para Programadores

Dado o futuro sólido da programação, que papéis emergentes parecem mais prováveis? Aqui estão vários exemplos:

Treino de Modelos de IA

Com dados agora sendo o recurso mais valioso do mundo, programadores qualificados estarão sempre a ser necessários para limpar, normalizar e rotular conjuntos de dados para treinar sistemas de IA em contínuo aperfeiçoamento. Compreender enviesamentos em dados e modelos também se tornará mais importante eticamente.

Especialização em Linguagens Legadas

Como explicado, sistemas legados em linguagens antigas como FORTRAN, COBOL, VB precisarão de programadores dedicados num futuro previsível, dado que a modernização demora décadas. Linguagens modernas também são agora antigas o suficiente para terem status legado, retendo especialistas como desenvolvedores Perl, Ruby e ColdFusion.

Conectar Necessidades de Negócio à Implementação Técnica

Como interação em linguagem natural continua pouco fiável, humanos capazes de traduzir requisitos de negócio ambíguos em especificações técnicas rigorosas permanecerão cruciais em todas as indústrias. Compreender negócio e tecnologia tornar-se-á mais valioso à medida que esta lacuna persistir com a subida da IA.

Desenvolver Novos Paradigmas

Computação quântica, biocomputação, nanotecnologia e interfaces cérebro-computador são plataformas emergentes que exigem paradigmas de programação personalizados por parte de desenvolvedores altamente qualificados. Estes campos prometem novos modos de engenharia de software que ainda não concebemos.

Programar a Própria IA

As técnicas atuais de IA utilizam redes neuronais, aprendizado por reforço, simulações e grafos de conhecimento otimizados por enormes matrizes matemáticas. Desenvolver algoritmos e estruturas inovadoras para IA exigirá programação avançada em linguagens, bibliotecas e ferramentas especializadas, provavelmente por décadas.

Os inventores por trás de avanços históricos do Alpha Go ao Alpha Fold foram todos programadores de grande talento, expandindo os limites do próprio computo. Nunca haverá escassez de trabalho inovador a programar uma IA mais inteligente.

No geral, não há indicações de que a programação esteja caminhando para a irrelevância num futuro próximo. Se algo, a complexidade exponencialmente crescente implica uma necessidade ainda maior por desenvolvedores qualificados.

O futuro provavelmente guarda mais e diversas funções de programação, não menos, para aqueles que fazem upskill e se especializam. 🚀

Perspetivas sobre IA de Líderes de Software

Ouçamos opiniões sobre o impacto da IA diretamente de vários programadores de renome e CEOs de tecnologia:

Co-fundador da Andreessen Horowitz Marc Andreessen

“Software está a comer o mundo… Penso que a tecnologia ainda está no início.”

Fundador do MongoDB Eliot Horowitz

“Estamos apenas a ver a primeira era do que é possível com machine learning e sistemas autónomos. As pessoas falam do desaparecimento da programação – nem pensar – vamos precisar de muitos mais programadores inteligentes a construir essa tecnologia nas próximas décadas.”

CEO do GitLab Sid Sijbrandij

“A escrita de código irá mudar, tal como muitas outras profissões mudaram nos últimos cem anos. Mas iremos utilizar mais código de alto nível, não menos.”

A confiança deles espelha a dos peritos inquiridos. A maioria dos desenvolvedores não será diretamente substituída, uma vez que as ferramentas de nível superior permitirão mais criação, não menos.

No entanto, os codificadores que não se adaptarem aprendendo plataformas como IA poderão ficar para trás face a colegas mais ágeis.

Orientações sobre Adaptação como Programador

Para programadores questionando que competências adquirir para provar o seu valor perante o avançar da IA, aqui está algum conselho de peritos:

• Aprofundar fundamentos – estruturas de dados, algoritmos, padrões de projeto, princípios de arquitetura
• Escolher uma especialização alinhada com interesses pessoais – segurança, robótica, compiladores, bioinformática
• Aprender plataformas cloud como AWS, Azure e GCP para sistemas distribuídos
• Dominar uma linguagem de script como Python ou JavaScript
• Experimentar um framework de IA como TensorFlow ou PyTorch
• Focar em soft skills essenciais – criatividade, pensamento crítico, comunicação

Uma mudança de mentalidade crucial para programadores modernos é perceber que ninguém consegue mais saber todo o campo sozinho. Os tempos de dominar todas as linguagens acabaram com o crescimento exponencial do software integrando ideias de outras disciplinas como estatística e design.

O objetivo deve ser cultivar capacidade em formato de T: competência média global em desenvolvimento com profunda fluência num punhado de áreas-chave alinhadas com talentos individuais.

Programadores com perseverança e visão periférica continuarão a adaptar-se a qualquer inovação que surja a seguir.

Ponto-Chave A programação será substituída pela IA nos próximos 10-15 anos?

A história da engenharia de software mostra:

Cada onda de novas tecnologias como IA não elimina postos de programação globalmente, mas amplia oportunidades para desenvolvedores adaptáveis integrarem capacidades de ponta.

Portanto, aprenda ansiosamente, especialize-se inteligentemente no que lhe realiza e comunique com clareza. As perspetivas na programação parecem garantidas num futuro próximo!

Os agoureiros luditas projetando o desaparecimento da programação erraram por +70 anos… e contando! Com empresas trilionárias construídas inteiramente em código e sociedade crescentemente digital, espera-se que programação continue sendo trabalho essencial de conhecimento por muitas gerações.